공간 변환 방법과 유용성 비지도 학습 알고리즘이 데이터의 구조를 스스로 파악하여 최적의 공간 변환을 알아내는 접근방법을 사용해야 함 * 인코딩 : 원래 공간을 다른 공간으로 변환하는 과정(f) * 디코딩 : 원래 공간으로 역변환하는 과정(g) 1. 선형 인자 모델 linear factor model * 인자 factor : 현상으로 나타나지 않는, 관찰되지 않는 변수(latent variable, hidden variable) : 선형 연산을 이용하여 관찰한 데이터를 인자로 변환하는 방법 * 데이터의 잠재적인 특성을 파악해서 더 심층적인 의사결정이 가능 * 선형 연산을 사용하므로 행렬 곱으로 인코딩과 디코딩 과정 표현 가능 1) 주성분 분석 PCA (principal component analysis) ..