LeNet --> AlexNet --> GoogLeNet --> VGGNet --> ResNet --> SENet Alexnet - Conv층 5개와 FC층 3개로 구성됨 - 8개 층에 290400-186624-64896-64896-43264-4096-4096-1000 - input : 224*224 크기의 RGB 3채널 3*224*224 텐서 - CNN은 FC의 매개변수 수를 줄이는 방향으로 발전 - LeNet-5에 컨볼루션 부에 2개 층을 추가하고, FC에 1개 층을 추가한 깊어진 CNN - 활성함수로 ReLU 사용 - 커널의 컨볼루션 결과를 이웃 커널의 값을 고려해서 조정하는 local response normalization 기법 적용 - 규제 기법 : 데이터 확대, 드롭아웃 * 데이터 확대 : ..
