기계 학습 : 가장 정호가하게 예측할 수 있는 최적의 매개변수값을 찾는 작업 y=wx+b(w,b는 파라미터) - 회귀 : 실숫값을 예측하는 문제 - 분류 : 부류를 예측하는 문제 학습; learning(훈련 ; training) : 모델의 성능이 점점 개선되는 과정을 거쳐 최적의 상태에 도달하는 작업 테스트 ; 훈련집합에 없는 새로운 샘플에 대한 목푯값을 예측하는 과정 일반화 : 테스트 집합에 대해 높은 성능을 가진 성질 데이터베이스 : 훈련집합 + 테스트집합 검증집합 : 모델을 비교하는 데 사용할 별도의 데이터. 모델 선택에 사용 교차 검증 : 훈련 집합을 같은 크기로 나누어서 k개의 그룹을 만든 후 k-1개로 모델을 학습시킨 후 남긴 그룹으로 성능을 평가함. k개의 성능을 얻은 후 이를 평균해서 검증..