밀도 추정 density estimation 어떤 점 x에서 데이터가 발생할 확률, 확률밀도함수 P(x)를 구하는 문제 1. 커널 밀도 추정 1) 히스토그램 방법 histogram method 각 차원, 각 축을 여러 구간으로 나누어 특징 공간을 칸bin의 집합으로 분할 후, 각각의 칸에 있는 샘플의 빈도를 세는 것 (+) 단순해서 이해하기 쉬움 (-) P(x)가 매끄럽지 못하고 계단 모양을 띰 (-) 칸의 크기와 위치에 민감함 2) 커널 밀도 추정법 kernel density estimation method * 가우시안 커널 사용시 매끄러운 모양의 확률밀도함수 얻을 수 있음 * 커널의 대역폭 h는 사용자가 설정해야 하는 하이퍼 매개변수로서 적절하게 설정해야 함 -> 커널의 대역폭을 적절히 설정하는 일이..