파이토치 모델을 정의하기 위해서는 모듈을 상속할 클래스 사용함 - 계층(layer) : 모듈또는 모듈을 구성하는 한 개의 계층. 합성곱층, 선형 계층(linear layer)등 - 모듈(module) : 한 개 이상의 레이어가 모여서 구성된 것 - 모델 : 최종적으로 원하는 네트워크, 한 개의 모듈이 모델이 될 수 있음 모델 파라미터 정의 손실 함수 학습 동안 출력과 실제 값 사이의 오차 측정 - BCELoss : 이진 분류에 사용 - CrossEntropyLoss : 다중 클래스 분류를 위해 사용 - MSELoss : 회귀 모델에서 사용 - 오차 값이 클수록 손실 함수의 값이 큼 - 손실 함수의 값을 최소화하는 가중치와 바이어스를 찾는 것이 학습 목표 옵티마이저 데이터와 손실 함수 바탕으로 모델의 업데..